linux · 2022年 5月 19日 0

find快速查找

在使用linux时,经常需要进行文件查找。常用的有 find , which, whereis, grep 等。

find

find查找

基本格式:find path expression filename

  • 按照文件名查找
  find / -name httpd.conf  #在根目录下查找文件httpd.conf,表示在整个硬盘查找
  find /etc -name httpd.conf  #在/etc目录下文件httpd.conf
  find / -name '*srm*'  #使用通配符*。表示在整个硬盘查找文件名中含有字符串‘srm’的文件
  find . -name 'srm*'   #表示当前目录下查找文件名开头是字符串‘srm’的文件
  • 按照文件特征查找
  find / -amin -10   # 查找在系统中最后10分钟访问的文件(access time)
  find / -atime -2   # 查找在系统中最后48小时访问的文件
  find / -mmin -5    # 查找在系统中最后5分钟里修改过的文件(modify time)
  find / -mtime -1   # 查找在系统中最后24小时里修改过的文件
  find / -user fred   # 查找在系统中属于fred这个用户的文件
  find / -size +10000c  # 查找出大于10000000字节的文件(c:字节,w:双字,k:KB,M:MB,G:GB)
  find / -size -1000k   # 查找出小于1000KB的文件
  find / -group cat   # 查找在系统中属于 group为cat的文件
  find / -empty   # 查找在系统中为空的文件或者文件夹
  • 使用混合查找方式查找文件 参数有: !,-and(-a),-or(-o)
  find / -size +10000c -and -mtime +2 #在/目录下查找大于10000字节并在最后2分钟内修改的文件
  find / -user fred -or -user george  #在/目录下查找用户是fred或者george的文件文件
  find /tmp ! -user panda             #在/tmp目录中查找所有不属于panda用户的文件

find查找并删除

find . -name "olddata" -exec rm {} \;

which

查看可执行文件的位置 ,只有设置了环境变量的程序才可以用

whereis

寻找特定文件,只能用于查找二进制文件、源代码文件和man手册页

grep命令

根据文件的内容进行查找,会对文件的每一行按照给定的模式(patter)进行匹配查找

基本格式:grep expression

grep 'test' d*         #显示所有以d开头的文件中包含 test的行
grep ‘test’ aa bb cc   #显示在aa,bb,cc文件中包含test的行
grep ‘[a-z]\{5\}’ aa   #显示所有包含每行字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行
grep magic /usr/src    #显示/usr/src目录下的文件(不含子目录)包含magic的行
grep -r magic /usr      #显示/usr 目录下的文件(包含子目录)包含magic的行
grep -w pattern files    #只匹配整个单词,而不是字符串的一部分(如匹配’magic’,而不是’magical’),

参考文献:LINUX下快速查找文件

研究内容:本研究拟基于无人机载高光谱遥感影像协同地表实测数据、地理信息辅助数据,开展以下工作:一、研究基于深度学习语义分割的高光谱无人机影像海草床区域识别及海草类型精细分类。着重依据不同海草的几何特征、辐射特征等,提取水下海草的纹理特征,结合对应的光谱特征,准确识别有、无附着物等不同种类的海草分布状况;二、研究基于CASA模型的海洋海草初级净生产力NPP反演与时空动态变化分析。重点构建适用于海草植被的NPP反演模型,利用多期多时相遥感数据进行初级生产力动态变化过程模拟与驱动力因素分析,并进一步预测未来发展趋势;三、研究海草床对海洋碳汇碳源的支撑与贡献。构建海草床植被对海洋碳汇碳源贡献模型,分析不同类型海草的碳汇贡献度、及影响力。

3.2.3 海草种类识别研究方案
根据研究区域内不同海草种类的生境,尽可能获取多的训练样本,提取水下海草的纹理特征,结合对应的光谱特征,通过建立深度森林+纹理特征提取相结合的分类方法,准确识别有、无附着物等不同种类的海草分布范围

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